Wählen Sie den optimalen KI-fähigen Dedicated Server für Ihr Projekt. Von Budget-Inferenzlösungen bis hin zu Enterprise-LLM-Plattformen — alle Pläne beinhalten Bare-Metal-Isolierung, vollen Root-Zugriff und feste monatliche Abrechnung ohne stündliche Überraschungen.
Starter
GPU
$159
Sparen Sie bis zu 50 %
mit festgelegter Abrechnungsperiode
CPU : 2 x Intel Xeon Silver 4214 - 24K/48T (Basis 2,2 GHz/max. 3,2 GHz)
RAM : bis zu 1 TB DDR4
Standort : Estland
Speicher : bis zu 6 x SSD SATA/NVMe
Grafikkarte : Nvidia A16 oder Nvidia L4
Portgeschwindigkeit : Von 100 Mbit bis 100 Gbit/s
Öffentliche Bandbreite : Von 100 Mbit bis 100 Gbit/s
Preise verstehen sich exklusive MwSt. Die MwSt. wird an der Kasse basierend auf Ihrem Standort berechnet.
Warum führende Teams uns vertrauen
Erleben Sie unübertroffene Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Leistung - entwickelt für anspruchsvollste Workloads
Skalierbar
Unsere Server lassen sich bedarfsgerecht skalieren. Ob Arbeitsspeicher, Speicherplatz oder Portgeschwindigkeit – alles kann ganz nach Ihren Anforderungen angepasst werden.
Root-Zugang
Dedizierte Server bieten Ihnen vollständigen Zugriff auf Ihre Ressourcen — ohne Einschränkungen, abgesehen von den physischen Hardware-Grenzen. Sie agieren als eigenständige Einheit im Rechenzentrum.
Erstklassige Sicherheit
Wir setzen ausschließlich auf Tier-2- und Tier-3-Rechenzentren, um sicherzustellen, dass niemand unbefugten physischen Zugriff auf unsere Server-Infrastruktur erhält.
Garantierte Verfügbarkeit
Unsere Server-Verfügbarkeit beträgt 99,9 % — und wir arbeiten kontinuierlich daran, diesen Wert zu halten und weiter zu steigern. Ein Großteil unserer Infrastruktur läuft seit Jahren unterbrechungsfrei.
Was ist ein KI Dedizierter Server?
Hochleistungs-Bare-Metal für Deep Learning und KI-Inferenz.
Setzen Sie Ihre KI-Workloads auf Bare-Metal-Infrastruktur ein, die für Machine Learning, Deep Learning und groß angelegte Inferenz entwickelt wurde. Die AI Dedicated Server von BlueServers bieten kompromisslose Rechenleistung, vollständige Hardware-Isolierung und vollen Root-Zugriff — keine geteilten Ressourcen, kein Throttling, keine unvorhersehbaren Kosten.
Ein AI Dedicated Server ist ein physischer Bare-Metal-Server, der exklusiv einem einzelnen Kunden zugewiesen wird und speziell für Machine Learning, Deep Learning, neuronales Netzwerktraining und High-Performance Computing (HPC) konzipiert ist. Im Gegensatz zu einem Standard-Webserver ist ein Dedicated AI-Server für parallele Verarbeitungs-Workloads konfiguriert — CPUs mit hoher Kernanzahl, große RAM-Kapazitäten, NVMe-Speicher und spezialisierte GPU-Beschleuniger.
Wenn Sie einen Dedicated Server für KI mieten, erhalten Sie eine Single-Tenant-Maschine. Keine Virtualisierungsschicht, kein Hypervisor-Overhead, keine gemeinsame CPU-Cache-Verschmutzung. Die Hardware gehört während der gesamten Mietdauer ausschließlich Ihnen.
Warum einen Dedicated Server für KI-Workloads mieten?
Vorhersehbare, feste Kosten. Der Preis eines AI Dedicated Servers ist monatlich fest — Sie kennen Ihre Infrastrukturkosten, bevor der Abrechnungszyklus beginnt, unabhängig davon, wie viele Stunden Ihre Trainingsjobs laufen.
Kein Noisy-Neighbour-Effekt. Ein Dedicated Server für KI-Workloads gibt Ihnen exklusiven Zugriff auf jede Hardware-Ressource — Cache, Speichercontroller, NVMe-Warteschlangentiefe und Netzwerk-Uplink — was konsistenten Trainingsdurchsatz bei lang laufenden Jobs gewährleistet.
Vollständige Hardware-Kontrolle. Auf einem BlueServers AI Dedicated Server kontrollieren Sie den gesamten Software-Stack von der BIOS-Ebene aufwärts — Kernel-Parameter, Treiberversionen und Low-Level-Hardwarekonfiguration.
Die Auswahl einer Konfiguration, die unserer Arbeitslast entsprach, war unkompliziert. Als sich die Anforderungen änderten, war die Skalierung auf mehr Kerne und mehr Arbeitsspeicher einfach und erforderte keine Umgestaltung der Infrastruktur.
Früher haben uns Spitzenzeiten nervös gemacht, da Ausfälle zu verärgerten Kunden führten. Mit BlueServers bleiben die Verbindungen auch bei hohem Datenverkehr zuverlässig, die Netzwerkqualität bleibt stabil und die Anzahl der Support-Anfragen ist rapide gesunken!
Eine stabile Speicherleistung ist für unsere Datenbanken von entscheidender Bedeutung. Die Ein- und Ausgabevorgänge auf Festplatten bleiben auch unter Last vorhersehbar, wodurch Abfragen schnell bleiben und Sicherungen reibungslos ablaufen.
Wir betreiben mehrere Dienste, Warteschlangen und Datenbanken auf einem Server. Durch dedizierte Ressourcen ist eine Feinabstimmung möglich, ohne dass künstliche Grenzen erreicht werden oder Konflikte auftreten.
Latenzspitzen beeinträchtigen Multiplayer-Sitzungen erheblich. Durch dedizierte Kapazitäten bleibt die Leistung auch bei Veranstaltungen und Datenverkehrsspitzen stabil, was zu einem flüssigeren Spielverlauf und weniger Verbindungsabbrüchen führt.
Wir übertragen täglich große Mediendateien und Streams. Die Bandbreite bleibt auch in Spitzenzeiten konstant, und die Nutzer haben insgesamt weniger Probleme mit Pufferungen. Das hat einen deutlichen Unterschied gemacht!
Der Dienst scheint speziell für echte Produktions-Workloads konzipiert zu sein. Dank der hohen Hardwarequalität, der Netzwerksicherheit und der konstanten Leistung gehört das Hosting nun nicht mehr zu unseren täglichen Sorgen.
Als CTO bei einem SaaS-Unternehmen mit Abonnementmodell verfolge ich die Infrastrukturkosten sehr genau. Mit BlueServers bleiben die Preise auch bei steigender Nutzung vorhersehbar, sodass die Prognosen unkompliziert sind und Überraschungen selten vorkommen.
Wenn es bei unserer Fintech-Zahlungsplattform zu einer Störung kommt, können wir keine Zeit verlieren. Der Support von BlueServers liest den gesamten Thread durch, stellt gezielte Diagnosefragen und behebt Probleme zügig, bevor Transaktionen davon beeinträchtigt werden.
In unserem Analyseunternehmen verarbeiten wir umfangreiche Ereignisströme und stellen Live-Dashboards bereit. BlueServers führt Batch-Aufträge und Echtzeitabfragen gleichzeitig aus, ohne dass Berichte verlangsamt werden oder die Benutzeroberfläche verzögert reagiert.
In unserem E-Commerce-Shop waren Blitzangebote früher mit viel Stress verbunden. Mit BlueServers bleibt der Bezahlvorgang reaktionsschnell, die Bestandsabgleichung läuft reibungslos, und wir vermeiden fehlgeschlagene Bestellungen, wenn der Traffic und die Transaktionen sprunghaft ansteigen.
Unser Team betreibt ein SaaS-Produkt mit CI-Pipelines und mehreren Microservices. Dank der Stabilität von BlueServers konnten wir die Anzahl der Notfallkorrekturen drastisch reduzieren. Wir können nun neue Funktionen bereitstellen, anstatt Dienste neu starten oder Leistungsprobleme beheben zu müssen.
In unseren Dashboards treten keine unerklärlichen Spitzenwerte mehr auf. Die Kennzahlen bleiben stabil, Warnmeldungen sind selten, und der tägliche Betrieb verläuft sowohl bei normaler als auch bei Spitzenauslastung ruhiger.
Früher führten Verkehrsspitzen zu Schwankungen im Systemverhalten. Dank der reservierten Kapazität bleiben die Reaktionszeiten auch abends konstant, und die Planung lässt sich wesentlich zuverlässiger durchführen.
Da wir eine wachsende SaaS-Anwendung betreiben, mussten wir früher jede Woche willkürlichen Leistungseinbrüchen nachgehen und sprangen dabei zwischen Protokollen, Metriken und Warnmeldungen hin und her, ohne klare Antworten zu erhalten. Nach der Umstellung auf BlueServers wurde das Verhalten vorhersehbar, und die Infrastruktur war kein Fragezeichen mehr.
Da unsere Datenbank wuchs, haben wir mehr Arbeitsspeicher und Speicherplatz hinzugefügt. Der Vorgang verlief reibungslos und führte zu keiner Unterbrechung des Betriebs. Die Kapazitätsplanung erscheint einfacher, wenn Upgrades sauber abgewickelt werden.
Unsere API bewältigt den ganzen Tag über ein hohes Anfrageaufkommen. BlueServers sorgt für einen über lange Zeiträume stabilen Durchsatz und verhindert Leistungsbeeinträchtigungen bei Spitzenauslastungen, Bereitstellungen und intensiver Protokollierung.
Für unsere Mobile-Commerce-Plattform haben wir die Bereitstellung in einer näher gelegenen Region vorgenommen und sofort eine geringere Latenz festgestellt. Die Seiten werden schneller geladen, API-Aufrufe werden zügiger abgewickelt, und das gesamte Nutzererlebnis wirkt insgesamt reaktionsschneller.
Durch den Einsatz physischer Server wurden Probleme mit „lauten Nachbarn“ vollständig beseitigt. CPU- und RAM-Auslastung bleiben bei parallelen Arbeitslasten, beim Erstellen von Containern und bei Hintergrundaufgaben konstant. Die Leistung ist vorhersehbar, da die Ressourcen nicht gemeinsam genutzt werden.
Wir haben eine Kampagne durchgeführt, durch die sich die Besucherzahlen über Nacht verdreifachten. Dank dedizierter Kapazitäten blieben die Antwortzeiten stabil, eine Drosselung wurde vermieden und die Auslastung beim Bezahlvorgang wurde reibungslos bewältigt. Die CPU- und Speicherauslastung blieb während der gesamten Zeit konstant.
Ich war angenehm überrascht von der Geschwindigkeit des Servers. Selbst zu Spitzenzeiten sorgten die 128 GB RAM und der NVMe-Speicher dafür, dass alle Prozesse reibungslos abliefen. Die perfekte Wahl für Entwickler, die in ressourcenintensiven Umgebungen arbeiten.
Ich nutze für meine E-Commerce-Projekte einen dedizierten Server von BlueServers, und die Zuverlässigkeit ist hervorragend. Keine Ausfallzeiten, stabile Leistung und ausgezeichneter Support, wenn ich schnelle Hilfe bei der Konfiguration benötigte.
Der dedizierte Server hat meine Erwartungen übertroffen. Die 8-Kern-CPU und 64 GB RAM bewältigten alle meine Datenverarbeitungsaufgaben mühelos. Die Bereitstellung erfolgte im Handumdrehen, und die Verbindungsgeschwindigkeit war wirklich beeindruckend.
Als Technikbegeisterter kann ich die Server von Blueservers in Polen wärmstens empfehlen! Die 16-Kern-CPU und 256 GB RAM sorgten für eine hervorragende Leistung bei meinen Projekten. Der Standort des Servers bot eine geringe Latenz und schnellen Zugriff.
Der dedizierte Windows-2019-Server war perfekt auf meine geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten! Die 16-Kern-CPU und 1 TB RAM sorgten für einen reibungslosen Betrieb meiner ressourcenintensiven Anwendungen.
Der Server in Polen bot meinen europäischen Kunden einen Zugriff mit geringer Latenz.
Ich war von der GPU-Renderleistung dieses Servers in Polen beeindruckt! Die 10-Kern-CPU und 256 GB RAM haben meine Rendering-Aufgaben erheblich beschleunigt. Die dedizierten GPU-Ressourcen ermöglichten flüssige Echtzeit-Vorschauen.
Sie profitieren von isolierten Hardware-Ressourcen, stabiler Leistung, erhöhter Sicherheit, Root-Zugriff sowie der Möglichkeit, das gesamte System an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
Ein dedizierter Server ist von Natur aus sicherer, da keine Ressourcen gemeinsam genutzt werden. Sie können individuelle Firewalls, Zugriffsregeln, Verschlüsselungsmaßnahmen und Überwachungstools implementieren.
Wir unterstützen verschiedene Zahlungsoptionen, darunter PayPal, WebMoney, Alipay, Stripe, Banküberweisung und verschiedene Kryptowährungen. Sie können beim Bezahlvorgang die für Sie bequemste Zahlungsmethode auswählen.
Ein AI Dedicated Server ist ein physischer Bare-Metal-Server, ausgestattet mit CPUs mit hoher Kernanzahl, NVMe-SSD-Speicher und spezialisierten GPU-Beschleunigern, optimiert für Machine Learning, Deep Learning, LLM-Inferenz und HPC-Workloads. Im Gegensatz zu gemeinsamer oder virtualisierter Infrastruktur werden alle Hardware-Ressourcen exklusiv einem einzelnen Kunden zugewiesen.
Ja. Ein dedizierter KI-Server eignet sich ideal für die Entwicklung, das Testen und den Einsatz von KI. Sie erhalten dedizierte GPU-Ressourcen und die volle Kontrolle über den Server. Dadurch eignet er sich zum Ausführen von KI-Modellen, zum Trainieren und Feinabstimmen von Modellen, zur Entwicklung von KI-Anwendungen sowie zum Testen verschiedener Frameworks und Konfigurationen.
Die Kosten eines AI Dedicated Servers hängen von der Konfiguration ab. Unser Portfolio umfasst Budget-AI-Dedicated-Server-Lösungen ab $159/Monat bis hin zu High-Performance-Enterprise-Plattformen für LLM-Inferenz und HPC. Alle Pläne werden zu einem festen Monatstarif ohne stündliche Überraschungen abgerechnet.
Ja. Jeder BlueServers AI Dedicated Server wird mit vollem Root-Zugriff über SSH und IPMI geliefert, sodass Sie jedes Betriebssystem installieren können (Ubuntu, Rocky Linux, Windows Server) und jeden individuellen ML-Software-Stack konfigurieren können, einschließlich CUDA-Treiber, PyTorch, TensorFlow, Docker und Kubernetes.
Sind Sie bereit für die Skalierung?
Starten Sie kostenlos und nutzen Sie eine leistungsstarke Infrastruktur mit sofortiger Einrichtung.
